十五五新质生产力赛道解析（三）： 数据要素 ——AI 时代的 “新石油”

十五五新质生产力赛道解析（三）：数据要素 ——AI 时代的 “新石油”

【系列回顾】

上一篇《十五五新质生产力赛道解析（二）：绿色燃料 —— 航运脱碳的 “氢” 钥匙》，作为本系列第三篇，本文聚焦十五五新质生产力核心赛道，深度解析被誉为AI时代“新石油”的数据要素产业，从全产业链图谱、技术路线与竞争格局、核心技术壁垒等维度，系统梳理赛道发展脉络，挖掘产业布局核心机遇。

一、数据要素产业图谱：全产业链机会梳理

2026 年被国家数据局定为 “数据要素价值释放年”，在制度闭环叠加 AI 催化的双重驱动下，数据要素市场加速繁荣，成为激活数字经济、释放新质生产力的核心引擎。 

数据要素产业链分为上游数据供给、中游流通交易、下游数据应用三大核心环节，各环节细分赛道、核心内容及商业机会明确，为产业布局提供清晰指引。

数据要素的价值释放并非孤立推进，其与绿色燃料、机器人等赛道形成深度联动：绿色燃料 “制 - 储 - 运 - 用” 全链条依赖数据实现功率预测、安全监控与碳足迹核算，而数据要素价值的落地，又需要机器人产业的智能制造能力构建数据基础设施，同时机器人的智能化升级，也依托数据要素提供的训练数据与算法优化，各赛道形成相互支撑的产业生态。 

二、数据要素赛道纵深：技术路线、竞争格局与核心标的

在制度完善与 AI 技术爆发的双重推动下，数据要素赛道技术演进路径清晰，行业竞争格局呈现梯队化特征，核心企业在各环节卡位布局，形成 “国家队主导基建、民企深耕垂直领域” 的产业格局，把握技术路线与竞争格局是布局赛道的核心关键。 

1、技术路线图

数据要素的价值释放遵循数据汇聚→治理→流通→应用的核心路径，AI 技术的快速发展催生了海量高质量数据需求，成为推动赛道发展的核心动力，各环节技术演进方向如下：

l  数据汇聚：通过专业技术完成数据采集、清洗、标注与加工，形成多模态、高质量的数据集，填补 AI 时代的数据供给缺口；

l  数据治理：构建 “数据可信空间”，依托隐私计算等技术保障数据质量与流通安全，实现 “数据可用不可见”；

l  数据流通：依托数据交易所、数据商等市场主体，完成数据确权、登记与交易，完善数据要素流通体系；

l  数据应用：推动 “数据要素 ×” 在工业、金融、医疗等 12 个重点场景落地，实现数据要素与实体经济的深度融合，释放数据乘数效应。

2、竞争格局

数据要素行业竞争呈现清晰的梯队化特征，不同梯队企业依托自身资源禀赋与技术优势，在产业链各环节形成差异化竞争优势，核心梯队分布及代表企业如下：

 3、核心上市公司

各产业链环节的核心上市公司凭借技术优势、资源布局与商业化能力，成为数据要素赛道的核心参与主体，其卡位布局与核心逻辑为产业合作、布局落地提供重要参考：

 三、数据要素核心技术壁垒：数据治理与可信流通的 “信任壁垒”

数据要素赛道的核心壁垒并非硬件设施，而是数据流通中的 “信任壁垒”—— 如何让数据提供方放心共享、需求方有效获取价值，同时保障原始数据不泄露，这一核心问题的解决能力，决定了企业在赛道中的核心竞争力。

数据要素的技术壁垒本质是公共数据资源独占与可信流通技术的结合体，具备双重优势的企业将成为赛道核心赢家。

赛道内具备核心技术壁垒的企业，依托自主研发的技术体系与核心资源布局，在细分领域构建了难以复制的竞争优势，其核心技术壁垒与具体拆解如下：

四、 数据要素赛道发展总结与布局启示

十五五期间，数据要素作为 AI 时代的 “新石油”，在制度完善与技术催化的双重驱动下，已迈入价值加速释放期，成为新质生产力的核心支撑赛道。赛道发展的核心在于破解 “数据流通信任难题”，通过可信流通技术实现数据 “可用不可见”，同时依托公共数据授权运营与垂直领域数据积累，激活数据资源价值。

对于产业参与者而言，布局数据要素赛道的核心在于把握两大关键：

l  一是聚焦可信流通技术研发，突破隐私计算、数据安全等核心技术瓶颈，构建数据流通的技术保障体系；

l  二是卡位核心数据资源，无论是公共数据授权运营，还是垂直领域的深度数据积累，都是形成竞争壁垒的关键。

同时，需把握数据要素与绿色燃料、机器人等赛道的联动机遇，依托跨赛道技术融合，挖掘多元化的产业布局机会。

整体而言，数据要素的价值释放是数字经济发展的核心逻辑，其与实体经济的深度融合，将持续激活各行业发展新动能。具备核心数据资源、可信流通技术与场景落地能力的企业，将在数据要素赛道的发展浪潮中占据核心地位，充分释放 AI 时代 “新石油” 的产业价值。